借助先进的交通气象环境传感器技术及AI检测方法，实现对路面温度及路面结冰的精确短临预警，依据监测、研判、预警结果，适时启动系统泵站和融雪剂溶液喷洒终端机构，精准撒布适量的融雪剂，降低路面液体冰点，预防路面出现影响行车安全的冰雪湿滑路面状况，降低相关交通事故的发生。

       以“数字督察系统系列规范”为准绳，基于大数据、人工智能、物联网技术建设视频督察、语音督察、执法业务督察、卫星定位督察、警务评议督察、智能视频、灵敏感知和综合应用为一体的智能化警务督察平台。

       重点突出与各业务系统数据融合、预警分析和问题处置，实现对警务活动问题的预警、预控和有效查纠，对执法行为全流程、全要素的动态监督。

       围绕特警的职能特点，实现巡逻布控保证严谨、安全保卫确保无误、处置突发事件反应迅速、处置预案执行简单明确、警令下达快速准确、勤务管理监督工作更加高效的建设目标。通过专网与信息技术相结合的方式，保障系统处于较高安全级别的环境；采用集中部署，多级使用的部署方式，确保系统的集中管理，大大缩减建设成本；利用融合交汇的技术，建设集视频监控、语音调度、设备定位、地图服务、短信收发、警力资源调度、业务集成管理、数据分析统计等功能于一体的通信指挥调度系统。

       由中心系统（恶劣天气管控平台）和前端系统（路侧设备）两部分组成，实现不同等级下恶劣天气安全道路通行方案和信息发布服务等，恶劣天气管控平台实现智能感知、数据分析、策略触发、管控执行等，从而实现智能联动路侧设备。

       加强突发恶劣天气的预测与采集，及时发布恶劣天气相关预警，恶劣天气发生后能够及时引导车辆安全有序通行。加强对社会公众安全出行的意识构建，提升交通事故研判、预防、应急处置等能力，降低“失格”驾驶、超速等严重交通违法行为导致的交通事故数量。

       目前，国内监所单位基本均已建设了模拟或数字网络等不同类型的视频监控系统，但在大多时候只能用于事后取证，在预防、预警方面无法发挥作用，更多的还是依靠警力盯防。这也是目前很多监所单位普遍遇到的问题，就是信息化技术手段只解决了初始问题，但智能化程度不足，不能充分解放警力。监所安防管理正经历从“被动响应”到“主动预警”从“人力密集型”到“技术密集型”的深刻变革。传统视频监控系统存在“看得见、看不清”“看得多、看得累”“事后查证难、事前预警难”等痛点，无法满足现代化、精细化监管的需求。人工智能技术的成熟，特别是计算机视觉和深度学习的发展，为破解上述难题提供了关键钥匙。

       隧道作为高速公路的特殊路段，其内部路基宽度相对狭窄、车辆行驶速度高、能见度较低、事故处置缓慢，车辆受“黑/白洞效应”影响严重，加之存在超速、随意变道、违停等危险驾驶行为，极易发生交通事故，严重影响隧道的通行和运营管理效率。

       针对当前传统隧道的信息化建设不足，隧道内检测设备感知能力较弱、软件系统相互独立且智能化水平较低，已无法满足智能一体化安全管控需求，迫切需要提高隧道的数字化水平，构建隧道全周期安全监测与预警系统运营体系，提升隧道安全与应急管理水平。

       针对高速公路连续长下坡路段，重载货车长时间制动导致刹车轮毂温度过高、制动失效、起火等安全隐患，构建非接触红外测温+自动喷淋降温+远程平台管控一体化主动安全系统，实现高温自动喷淋、远程可控、全流程监测，显著降低下坡路段事故发生率。

       临时执勤站点聚焦辖区治安防控、卡点查验、秩序维护、应急处突等工作，常态化开展人员车辆核查、隐患排查、便民服务与巡逻防控。筑牢街面安全防线，快速处置突发警情，守护辖区社会治安稳定与群众出行安全。